データ分析による情シスの役割進化と業務最適化
データ分析によって、情シスは業務最適化と役割の進化を実現できます。
リソース不足は情シス部門の大きな課題であり、この問題を解決するためには、データとテクノロジーを駆使することが不可欠です。
たとえば、業務のデータ分析を通じて非効率なプロセスを見つけ出し、自動化によりそれを解消するのです。
しかし、データ分析は専門知識を要するため、人材不足はこの取り組みにおける大きな障壁となり得ます。
具体例として、セキュリティ対策や社内DX推進などの重要な領域において、データ分析が大きな効果を発揮しています。
しかし、その実施のためには、データサイエンスのスキルを持った専門家が不可欠であり、ここにリソース不足の問題が顕在化します。
データ分析を行うことで、セキュリティの脅威を未然に防ぐことも、内部の業務プロセスを効率化することも可能ですが、そのためには適切な人材が必要です。
結論として、情シス部門はデータ分析に焦点を当てることで、業務の効率化を実現し、組織全体の革新を推進できますが、そのためには適切な人材の確保と育成が不可欠です。
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